模拟结果解读
LUNR 的经验证蒙特卡洛评述正在等待下一次 API 响应。
概率情景研究
LUNR 蒙特卡洛预测
Intuitive Machines：模拟结果的分布、概率区间与尾部风险估计——不是单一确定的目标价。
预测周期: 待更新 · 更新时间:
LUNR 模拟结果快照
所有数值都取决于模型假设与输入数据，仅展示经 API 验证的结果。
- 支撑位
- API 未提供
- 阈值
- API 未提供
- 阻力位
- API 未提供
- 终值均价
- API 未提供
- 终值中位数
- API 未提供
- 区间下限
- API 未提供
- 区间上限
- API 未提供
- 低于阈值的概率
- API 未提供
- 高于阈值的概率
- API 未提供
- 模拟波动率
- API 未提供
- 次日标准差
- API 未提供
- 模拟路径数
- API 未提供
模拟区间
API 给出的区间是 API 未提供 至 API 未提供，支撑位在 API 未提供，阻力位在 API 未提供。这些是模拟出的水平，不是保证。
阈值概率
模型估计高于阈值的概率为 API 未提供，低于阈值的概率为 API 未提供。置信区间输入值：API 未提供。
模型局限性
结果取决于收益率分布、波动率、预测周期与采样方式的选择。结构性突变、跳空和流动性冲击可能无法被体现。